Son parcours
Formée à la mécanique et aux matériaux, docteure des Mines de Paris, Aurélie Jean a construit des modèles numériques au MIT avant de coder chez Bloomberg, puis de créer In Silico Veritas, une société de modélisation algorithmique basée à New York. Elle a cofondé DPEEX, qui applique l’intelligence artificielle au dépistage du cancer du sein, enseigne au MIT Sloan et tient une chronique régulière au Point.
Ses livres ont installé le sujet des algorithmes dans le débat français : De l’autre côté de la machine, Les algorithmes font-ils la loi ?, un « Que sais-je ? » consacré aux algorithmes et, au printemps 2026, Imposture, qui s’attaque aux faux experts du débat public.
Pourquoi l’inviter
Elle parle depuis le code. Devant une salle de dirigeants, elle explique comment un modèle apprend, ce qui se joue dans le choix des données, et pourquoi la responsabilité d’un résultat revient toujours à ceux qui l’ont conçu. Son propos récent sur l’imposture tombe à point pour des comités de direction assaillis de discours d’autorité sur l’IA : elle donne des critères simples pour distinguer un savoir d’une posture.
Le bon contexte
Une plénière de groupe international qui veut un discours exigeant et accessible, une journée data ou innovation qui réunit des profils mixtes, un conseil d’administration qui veut comprendre avant de décider. Elle intervient indifféremment en français et en anglais.